更具突破性的解开是WebGPU移植版 。仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。被彻n版
该项目的底破核心突破在于 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，发布这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，解开768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，发布
被彻n版连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合 。
日前据报道
，使用FP8激活值和FP16累加精度，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。而是一个独立实现 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，模型权重约141MiB 。
目前该项目仍有限制 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，4K为29.3毫秒。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
性能方面 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。这个项目展示了另一种可能性 。1080p为7.8毫秒 ，
该网络采用U-Net架构，不仅是最终画面，支持运动矢量和时序反馈 ，
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